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破解AI耗電困局 科技巨頭“押注”核能

發(fā)布時(shí)間:2024-06-24 17:21:29

近日,微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨透露,將繼續(xù)對(duì)美國(guó)懷俄明州“下一代”核電站投資數(shù)十億美元。這一決策背后的原因,很大程度是由于人工智能(AI)的崛起正悄然引發(fā)一場(chǎng)前所未有的“電力風(fēng)暴”。

國(guó)際能源署數(shù)據(jù)顯示,使用ChatGPT進(jìn)行一次查詢,就需要消耗2.9瓦時(shí)的電量,相比之下,普通引擎搜索僅需0.3瓦時(shí)。到2026年,AI和加密貨幣數(shù)據(jù)中心的年電力消耗量可能會(huì)翻一番,從2022年的460太瓦時(shí)(TWh)飆升到1000TWh以上。

AI是“能耗大王”

生成式AI模型的大部分能源消耗發(fā)生在使用之前,即訓(xùn)練階段。這是深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)的一個(gè)關(guān)鍵過程。

大多數(shù)數(shù)據(jù)中心使用圖形處理器(GPU)來訓(xùn)練AI模型。GPU運(yùn)行時(shí)需要大量能源,大約是傳統(tǒng)CPU(中央處理器)的5倍。訓(xùn)練大語言模型需要數(shù)萬個(gè)GPU,它們需要晝夜不停地運(yùn)行數(shù)周或數(shù)月。模型訓(xùn)練完成后,需要托管和利用模型所依賴的數(shù)據(jù)。因此,數(shù)據(jù)中心的運(yùn)轉(zhuǎn)“根本停不下來”。

AI的總消耗量是多少?訓(xùn)練和輸入最常用的模型需要多少能源?根據(jù)美國(guó)斯坦福大學(xué)最近的一份報(bào)告,谷歌的Gemini Ultra模型訓(xùn)練時(shí)需要500億PetaFLOPs(每秒千萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算)算力。如果要用商用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)這種計(jì)算能力,需要大約1016臺(tái)計(jì)算機(jī)。與此相關(guān)的訓(xùn)練成本為1.91億美元,主要?dú)w因于能耗。

單個(gè)AI模型的耗電量可達(dá)數(shù)萬千瓦時(shí)。據(jù)技術(shù)咨詢公司IDC估計(jì),ChatGPT等生成式AI模型的耗電量可能是其100倍。

除了系統(tǒng)本身,處理器還需要冷卻,常見的技術(shù)包括電動(dòng)通風(fēng)和水冷卻,這些也都需要能源。

用核能“為AI發(fā)電”

哪里才能找到足夠的電力來滿足AI“貪婪的胃口”?當(dāng)前,世界正在向凈零碳排放邁進(jìn),數(shù)據(jù)中心需要可靠、穩(wěn)定的基本能源,而太陽(yáng)能和風(fēng)能遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足需求。因此,核能正在成為一個(gè)新選擇。

大型科技公司已經(jīng)邁出了走向“AI+核能”時(shí)代的第一步。

據(jù)美國(guó)《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道,谷歌正在考慮與小型模塊化反應(yīng)堆(SMR)開發(fā)商簽署電力購(gòu)買協(xié)議。最近,谷歌還與微軟和紐柯鋼鐵公司簽署了一項(xiàng)協(xié)議,旨在加速先進(jìn)清潔能源技術(shù)的發(fā)展,其中就包括“先進(jìn)核能”。

微軟同樣在核能領(lǐng)域積極布局。去年5月,微軟與美國(guó)核聚變技術(shù)公司Helion Energy簽署了電力購(gòu)買協(xié)議。Helion Energy承諾將從2028年開始向微軟提供核聚變能源。雖然這項(xiàng)技術(shù)目前仍處于理論階段,但微軟對(duì)其潛力充滿信心。此外,在微軟去年12月發(fā)布的《加速實(shí)現(xiàn)無碳未來》簡(jiǎn)報(bào)中,明確將先進(jìn)核能、聚變能源以及傳統(tǒng)反應(yīng)堆列為公司綠色政策的核心支柱之一。

亞馬遜也押注核能。據(jù)西班牙《國(guó)家報(bào)》報(bào)道,亞馬遜云計(jì)算部門AWS最近在美國(guó)購(gòu)買了一個(gè)位于美國(guó)第六大核電站附近的大型數(shù)據(jù)中心。該核電站將按固定價(jià)格為AWS提供所需的全部能源。

質(zhì)疑聲音仍存在

核能或是AI“救星”的想法,正在硅谷中流行起來。OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人薩姆·奧爾特曼向Helion Energy公司投資了3.75億美元。他還兼任初創(chuàng)公司Oklo董事長(zhǎng),該公司致力于設(shè)計(jì)和制造一種新型SMR。

比爾·蓋茨是另一位對(duì)SMR感興趣的科技大亨。他的公司TerraPower正在研究一種鈉核反應(yīng)堆,這種實(shí)驗(yàn)性反應(yīng)堆若能成功商業(yè)化,其成本有望低至核裂變的1/25。

不久前,Meta首席生成式AI工程師謝爾蓋·埃杜諾夫預(yù)測(cè),只需兩個(gè)大型核反應(yīng)堆的發(fā)電量就足以滿足2024年全球AI領(lǐng)域的能源需求。

核路線有前途嗎?質(zhì)疑的聲音依然存在。

《國(guó)家報(bào)》報(bào)道稱,目前尚無任何SMR技術(shù)能夠立即投入實(shí)際部署,許多國(guó)家的SMR都處于原型階段。英國(guó)《新科學(xué)家》網(wǎng)站報(bào)道稱,先進(jìn)核技術(shù)的建設(shè)前景更加不確定。盡管多家核技術(shù)初創(chuàng)企業(yè)獲得了科技富豪的青睞,但他們的商業(yè)運(yùn)營(yíng)時(shí)間表普遍指向2030年之后。到那時(shí),全美國(guó)數(shù)據(jù)中心的電力需求預(yù)計(jì)將比2022年增加1倍甚至3倍。這些數(shù)據(jù)中心可能使用的電量相當(dāng)于4000萬戶美國(guó)家庭的用電量。而Helion Energy最樂觀的估計(jì)是,到2029年,其產(chǎn)能僅能滿足美國(guó)4萬戶普通家庭的能源需求。(張佳欣)

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