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對話京東言犀大模型負(fù)責(zé)人:通用大模型只是種子,產(chǎn)業(yè)場景才是沃土

發(fā)布時(shí)間:2024-07-09 16:02:17

在WAIC 2024上,不論是創(chuàng)業(yè)公司還是互聯(lián)網(wǎng)大廠,幾乎所有廠商都展出自己最新的大模型產(chǎn)品,從通用到垂直,從開源到閉源。

作為國內(nèi)最早推出大模型的科技企業(yè)之一,京東云全景式展示了京東在大模型與AIGC領(lǐng)域的布局,銀柿財(cái)經(jīng)注意到,相較于基礎(chǔ)模型能力的提升,京東的大模型戰(zhàn)略更注重其對產(chǎn)業(yè)的賦能。

落地電商初見成效

自去年7月正式推出京東言犀大模型以來,京東不斷在自有的豐富場景中推動大模型的落地實(shí)踐,并依托自身供應(yīng)鏈優(yōu)勢,在直播帶貨、店鋪運(yùn)營、廣告營銷等領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)了大模型技術(shù)商業(yè)化落地的多點(diǎn)突破。

在數(shù)字人直播方面,大模型加持的京東云言犀數(shù)字人,目前已在超過5000家品牌直播間開播,帶貨GMV總量近百億。今年京東618,數(shù)字人直播累計(jì)時(shí)長超40萬小時(shí)、交互超500萬次、累計(jì)觀看1億人次,還有超18位總裁數(shù)字人聚合直播。

在內(nèi)容生產(chǎn)方面,已有超過9萬京東商家借助大模型,零成本制作店鋪營銷物料,秒級生成商品詳情圖等營銷素材,覆蓋零售4000+三級品類,實(shí)現(xiàn)大幅度的降本提效。

京東科技人工智能業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人在接受銀柿財(cái)經(jīng)等媒體采訪時(shí)表示,數(shù)字人有望成為AI時(shí)代一個(gè)顛覆性的產(chǎn)品。在AIGC和大模型普及之后,數(shù)字人在技術(shù)上和體驗(yàn)上確實(shí)趨于成熟,比較重要的一個(gè)點(diǎn)是,數(shù)字人目前的形態(tài)已經(jīng)開始跨越“恐怖谷”,以618的總裁數(shù)字人直播為例,目前用戶反饋良好。AI的“恐怖谷”效應(yīng)是指AI擬人,在一定程度的范圍內(nèi),越像人越可愛,但比如相似度超過90%,用戶的接受程度就會覺得僵硬。

不過他也指出,數(shù)字人目前還有缺陷和不足,比如不能結(jié)合真人的個(gè)人感受和背景知識,互動也肯定不及真人,但是在AI技術(shù)的加持下,未來都是可以期待的。

產(chǎn)業(yè)場景是沃土

普林斯頓人工智能創(chuàng)新中心主任王夢迪教授認(rèn)為,大模型的可控性可通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)和人類反饋實(shí)現(xiàn)對齊,生成式AI通過控制過程優(yōu)化生成,確保安全性和滿足具體需求,這也是通向通用人工智能的關(guān)鍵。

目前,大模型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已趨于完善,除了個(gè)人用戶之外,產(chǎn)業(yè)應(yīng)用已經(jīng)開始向大模型要實(shí)效。大模型必須產(chǎn)生實(shí)際的產(chǎn)業(yè)價(jià)值、讓產(chǎn)業(yè)愿意買單,才能長久地發(fā)展下去。但由于目前大模型的幻覺率仍然較高,產(chǎn)業(yè)界缺乏真正顛覆性、可控的應(yīng)用。

京東健康算法部相關(guān)負(fù)責(zé)人在現(xiàn)場展示了通過“京醫(yī)千詢”醫(yī)療大模型構(gòu)建智能問診、智能診斷、智能問答和數(shù)字療法等產(chǎn)品,并提供面向患者、醫(yī)生、醫(yī)院和企業(yè)的解決方案。

京東健康算法部相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴銀柿財(cái)經(jīng),事實(shí)上,大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用落地超過我們最早期的預(yù)期。新技術(shù)在醫(yī)療賽道的應(yīng)用,相對其他賽道,從過去的經(jīng)驗(yàn)來看,通常是較為謹(jǐn)慎的。但是這次整個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)對于生成式AI的期待程度相當(dāng)高,主要是當(dāng)前技術(shù)表現(xiàn)出部分人力替代從而提升醫(yī)療系統(tǒng)的院內(nèi)外持續(xù)服務(wù)能力,這有望解決醫(yī)療供給不足的問題。

但與此同時(shí),由于行業(yè)的特殊性,AI的介入也應(yīng)該有相應(yīng)的規(guī)范。京東健康算法部相關(guān)負(fù)責(zé)人指出,在醫(yī)療領(lǐng)域,滿足合規(guī)的要求十分重要,因此一方面我們要提升AI的通用醫(yī)療服務(wù)能力,另一方面也要把能力與具體場景相結(jié)合,比如,在醫(yī)生輔助場景,我們會把能力放得很開,把決策權(quán)交給醫(yī)生。但如果對于普通患者來說,就要以健康建議者的身份出現(xiàn),避免幻覺帶來的風(fēng)險(xiǎn)。

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