7月6號，以“ 全棧智算，打造高效基座；開放合作，構(gòu)建繁榮生態(tài) ”為主題的2024世界人工智能大會中興通訊AI創(chuàng)新生態(tài)論壇在滬成功舉辦。論壇匯聚頂尖專家學(xué)者，GPU廠家、模型廠家、運營商及行業(yè)伙伴，共話AI驅(qū)動下的產(chǎn)業(yè)變革，共探智算發(fā)展的未來趨勢，共享大模型落地和商業(yè)化經(jīng)驗，共建廣泛協(xié)作、開放利他的AI生態(tài)雨林。

 

 

中興通訊執(zhí)行副總裁、首席技術(shù)官王喜瑜 出席會議并發(fā)表致辭，他指出，封閉的智算生態(tài)帶來的是選擇受限，而解開生態(tài)封閉最根本的方法就是解耦。對此，中興通訊愿意在構(gòu)建開放解耦的AI生態(tài)進程中擔(dān)當“一根扁擔(dān)”，扁擔(dān)的左邊是算力芯片的供應(yīng)商，扁擔(dān)的右邊是AI生態(tài)的需求方，同時為更好地支持扁擔(dān)的左右兩邊，中興通訊將自身定位為“開放賦能、自主創(chuàng)新的智網(wǎng)底座”，基于深厚的研發(fā)積累，提供從算力、連接到平臺的全棧開放智算解決方案，兼容適配國內(nèi)外主流芯片，并支持、推動多種開放互聯(lián)標準。

人工智能進入大模型時代，對算力產(chǎn)生爆發(fā)式需求，算力成本居高不下，構(gòu)建國產(chǎn)AI萬卡的系統(tǒng)需綜合考慮多個方面。 中國工程院院士鄭緯民 以《構(gòu)建國產(chǎn)AI卡的萬卡系統(tǒng)生態(tài)》為題，分析了改善國產(chǎn)大模型生態(tài)系統(tǒng)所需要做好的十大方向，包括編程框架、并行加速、通信庫、算子庫、AI 編譯器、編程語言、調(diào)度器、內(nèi)存分配、容錯系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)等。

當前智能計算的發(fā)展進入快車道，AI將從1.0進階到2.0， 中興通訊產(chǎn)品規(guī)劃首席科學(xué)家王衛(wèi)斌 提出面對AI進階新挑戰(zhàn)，中興通訊將堅持開放解耦原則，通過“開放基座，多元算力靈活供給；以網(wǎng)強算，打造高效超萬卡集群；訓(xùn)推并舉，加速商業(yè)閉環(huán)；多方合作，催熟AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)”的核心理念，與產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴共同構(gòu)建一個開放的智算生態(tài)。

大模型的競爭熱潮正在驅(qū)動智算中心從千卡集群向萬卡甚至超萬卡集群演進， 中國移動研究院主任研究員陳佳媛 在演講中闡釋了構(gòu)建基于國產(chǎn)生態(tài)體系、技術(shù)領(lǐng)先的超萬卡集群面臨的諸多挑戰(zhàn)。針對亟待解決的問題，中國移動大力推進全調(diào)度以太網(wǎng)GSE、全向智感互聯(lián)OISA、算力原生等原創(chuàng)核心技術(shù)成熟，為超萬卡集群的創(chuàng)新突破做好技術(shù)儲備，同時也在著力研究跨集群分布式訓(xùn)練場景，解決大模型長距離分布式訓(xùn)練的難題。

隨著AI技術(shù)的快速更新迭代，生成式人工智能逐漸滲透生產(chǎn)生活的多個領(lǐng)域，但廣泛應(yīng)用的大語言模型存在的局限性開始凸顯，在此背景下，RAG應(yīng)用而生。 阿里云計算平臺AI產(chǎn)品架構(gòu)總監(jiān)魏博文 圍繞《企業(yè)級大模型RAG場景應(yīng)用構(gòu)建》解讀了PAI模塊化RAG功能，如模塊化設(shè)計，靈活可配置；基于社區(qū)開源組件構(gòu)建，定制化門檻低；多維度自動評估體系，輕松掌握各模塊性能質(zhì)量等。

經(jīng)過眾多演講嘉賓對AI智算領(lǐng)域的深度剖析，線上線下觀眾對相關(guān)技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)布局、應(yīng)用場景等有了更加清晰的認識，在熱烈而富有啟發(fā)的氛圍中， 智譜CIT創(chuàng)新中心主任馮小平 也登臺亮相，帶來了他對行業(yè)的獨到見解和精彩演講。